MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6989641030

CASSH: serà mais um bloco econÃmico?

2013· article· en· W6989641030 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPessimismStock marketHomogeneousGranger causalityIndex (typography)Financial marketCointegrationEconomic indicator
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This working paper analyzes the financial integration level of the recent CASSH\nacronym formed by the countries Australia, Canada, Hong Kong, Singapore and\nSwitzerland, which have strong economies and homogeneous profiles in a social,\ndemographic and financial context, being classified by UN as countries with very high\nhuman development. By analyzing the presence of common trends and cycles\nassociated to the market indices most representative of CASSH stock exchanges,\nduring the period between January 1998 and November 2010, using the\nmethodological technique developed by Vahid and Engle (1993), it is evident that,\nduring global economic stability periods the stocks of these economies are more\ninfluenced by trends than by cycles, being determined more by economic\nfundamentals, while in the crisis periods there is a higher influence of cycles,\nassuming the financial risk factors greater relevance in the composition of the indices\nreturns. It is possible to identify that financial markets analyzed have distinct longterm\nscenarios governed by four common trends, two leading to a positive trajectory,\none to a pessimistic scenario and the other negative initially, but after the 2007 crisis,\nit recovers following a positive trajectory. It is notorious that they react differently to\nshort-term shocks and with different intensities, mainly due to the behavior of\nCanadian cycle that correlates negatively with the others and with the common cycle.\nThrough Granger causality test, the common trend pessimist can only be provided by\nthe Swiss index, while the index of Hong Kong appears as the only one able to\npredict the common cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT)Même sujetGlobal Health and EpidemiologyTravaux en français237 207