Baynes Sound and Lambert Channel; An ecosystem in need
Notice bibliographique
Résumé
Canada adopted the Canada’s Oceans Act in 1996 of which was to provide the framework for an integrated ecosystems approach to the management of Canadian oceans inclusive of coastal zones and including areas considered ecologically or biologically significant (EBSA). EBSAs were developed as a management tool and are intended to identify areas in need of enhanced management that supersedes the management needs of individual species. Core criteria for an EBSA include, unique and rare, distinct features; aggregation, including areas where most individuals of a species are aggregated for some part the year; fitness consequences defined as areas that are used by species for life history activity(ies) and that make a significant contribution to the fitness of individuals of those species. An EBSA would meet one or more of these three core criteria. Baynes Sound/Lambert Channel meet all three criteria. These combined features make Baynes Sound/Lambert Channel one of the most unique and biologically sensitive regions along coastal BC. Baynes Sound is also a region experiencing a number of competing economic stressors, notably an as yet regulated shellfish industry and seaweed harvest. In BC, there is increased recognition of the impacts of the shellfish industry and seaweed harvest on ecosystem structure and function. The recent mandate letter to Mr. Tootoo, Minister of Fisheries, Oceans and the Canadian Coast Guard mandated that the Minster “work with the Minister of Environment and Climate Change to increase the proportion of Canada’s marine and coastal areas that are protected – to five percent by 2017, and ten percent by 2020”. Baynes Sound/Lambert Channel is an area that needs to be protected. In this presentation the rationale for recognizing the importance of this region as an ESBA and the need for economic benefits from this region to be developed within an ESBA framework are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».