Avaluació de la discriminació figura-fons en escolars de 3er de primària
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCCIÓ: Per realitzar una avaluació de la figura-fons necessitem realitzar un test visuo-perceptiu. Dins del mercat optomètric trobem diferents tipus de tests per la seva avaluació. OBJECTIU: En aquest treball es pretén aplicar i comparar els resultats de la prova de figura-fons de dos tests diferents que són el TVPS-3 i el DTVP-2 en una mostra de escolars de tercer de primària. MÉTODE: Hem realitzat els test visuo-perceptius de figura-fons del TVPS-3 i el DTVP-2 a nens i nenes que van ser escollits a l’atzar mentre esperaven per realitzar-los un cribratge visual. Aquests nens provenen de quatre escoles diferents on tots cursaven tercer de primària (curs 2017-2018). Les proves és van realitzar en els mesos de març, abril i maig del 2018 i es van aconseguir avaluar un total de 93 nens. RESULTATS: La mitjana obtinguda en tots dos tests similar, en el cas del TVPS-3 és de 60% i en el DTVP-2 és de 61%. En el cas del TVPS-3 la desviació estàndard és major ( ± 33.5) que en el DTVP-2 ( ± 23.6) . CONCLUSIONS: Estadísticament no s’han trobat diferencies significatives entre la comparació dels resultats: dels dos tests, escoles i sexes. Però si podem determinar que degut a que la desviació estàndard és menor en el DTVP-2 que en el TVPS-3, en el primer test obtenim uns resultats menys dispersos i amb un interval de confiança més petit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».