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Enregistrement W6989716704

Caractéristiques des interventions pour déprescrire les benzodiazépines chez les personnes aînées et impacts sur la santé : revue systématique

2021· other· fr· W6989716704 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPopulationPoison controlPersonal autonomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le vieillissement de la population s’accompagne d’une augmentation de la multimorbidité et de la polymédication qui en résulte. Au Canada, deux tiers des personnes âgées de 65 ans ou plus recevaient au moins cinq classes de médicaments par année en 2016, malgré le fait que la polymédication soit associée à des effets indésirables. Plusieurs études ont démontré la possibilité de réduire significativement le nombre de médicaments chez les personnes dans ce groupe d’âge grâce aux interventions dites de déprescription. La déprescription des benzodiazépines (BZD) est d’une importance capitale compte tenu de la prévalence élevée de cette classe de médicaments chez les personnes aînées. La déprescription des BZD serait possiblement associée à une réduction des effets indésirables et une meilleure qualité de vie. Les objectifs de ce projet de recherche étaient de décrire les caractéristiques des interventions pour déprescrire les BZD chez les personnes aînées et leurs impacts sur la santé de ces personnes grâce à une revue systématique. Cette revue décrit les interventions de déprescription de BZD issues de 11 études et leurs effets sur la santé de 1 042 participants âgés en moyenne de 71 ans. Les effets des interventions sur la santé des participants des groupes interventions ont été comparés aux résultats sur la santé des participants des groupes témoins. Dans l'ensemble, le retrait des BZD est bien sécuritaire et les impacts négatifs sur le sommeil sont plutôt négligeables et temporaires chez certains patients. Dans la plupart des études, les patients n'ont pas présenté de symptômes de sevrage significatifs, sauf dans quelques études où les participants des groupes d'intervention ont connu plus d'insomnie et d'anxiété à 6 mois par rapport aux participants des groupes témoins (p <0,0001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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