BUILDING BRIDGES FOR PAIN COMMUNICATION AND MANAGEMENT: COMMUNITY-LED INSIGHTS FROM CREE AND DENE/MÉTIS COMMUNITIES IN NORTHERN SASKATCHEWAN
Notice bibliographique
Résumé
Background Indigenous Peoples in Canada experience a higher prevalence of chronic musculoskeletal (MSK) pain compared to non-Indigenous populations. However, effective communication and management of pain within Indigenous communities remain largely unexplored. This study aimed to collaborate with the Cree community of Pelican Narrows and the Dene/Métis community of La Loche, both located in northern Saskatchewan, to identify elements that would better promote culturally appropriate ways of pain communication and pain management. Methods This thesis encompasses two studies. The first study focuses on the collaborative development of the Community Directed Pain Scale in partnership with a Cree Elder and a Knowledge Keeper in Pelican Narrows. The pain assessment tool was piloted and followed by semi-structured interviews to assess the scale's concurrent validity and gather recommendations for improving pain communication. The second study involves a comprehensive needs assessment conducted in partnership with the community of La Loche to identify the strengths and needs of the community in terms of pain communication and pain management. Results: The Community Directed Pain Scale yielded comparable outcomes as the Faces Pain Scale-Revised, a well-established pain assessment tool. The needs assessments in La Loche revealed the impact the patient-provider relationship has on the effectiveness of pain communication. Recommendations were made from the members of both communities on ways to enhance rapport and improve pain communication. Conclusions This research emphasized the significance of creating a safe environment for Indigenous community members to share their chronic MSK pain journeys. Through open and respectful conversations with community members in Pelican Narrows and La Loche, foundational elements such as patient-centered care, the provision of culturally responsive approaches, and the patient-provider relationship were identified as key to effective pain communication and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».