Cal Poly Psychology Class Turns $100 into $10,000
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SAN LUIS OBISPO -Several local nonprofit organizations have Cal Poly Professor Shawn Burn to thank for windfalls to their chronically tight budgets.The Cal Poly professor and associate chair of the Psychology and Child Development Department isn't a professional fund-raiser, yet she knows a thing or two about working together to raise money, and she passes that knowledge on to students in her group dynamics class.Burn, who has been incorporating the community-service aspect into her class for the past five years, estimates that her students' projects have raised more than $120,000.During fall quarter 2005, the Psychology and Child Development Department provided about $100 to help the students get started.The students then raised almost $10,000 in donations and gifts-in-kind.During the first part of the quarter, students learn how to function effectively as a group by managing controversy, creating effective communications, developing methods to promote productivity, leading groups and promoting teamwork.During the final month of class, students are organized into groups that "must democratically choose a nonprofit organization that embodies the values held by all group members," Burn said."As a whole, my students raise between $7,000 and $10,000 in just a month."The team members -working cooperatively and interdependently -must collect something quantifiable, such as money or goods that the organization needs, and then track their progress.Each group sets goals and decides how they are going to reach them.Fund-raising methods include raffles, car washes and garage sales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle