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Enregistrement W6989751051

Books at the heart of diversity

2023· article· ro· W6989751051 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languero
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory of the bookNational libraryDiversity (politics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis son apparition, le livre représente un moyen privilégié de diffuser et de partager des connaissances et des opinions.Or, il apparaît que dans les dernières décennies la lecture est de plus en plus devenue une lecture « thérapeutique » (Gefen) qui, au lieu d'ouvrir les gens vers le monde, les renferme dans leurs propres problèmes qu'elle prétend les aider à résoudre.Cette tendance peut parfois conduire à mettre en garde les lecteurs contre certains ouvrages ou à retirer des livres des idées, des représentations ou même des mots qui pourraient être gênants pour certains groupes.À terme, c'est une nouvelle forme de censure qui est en train de s'imposer et qui vise à interdire ou faire retirer des ouvrages des lieux accessibles au public (Mollier, American Library Association), et particulièrement des lieux d'enseignement.La réaction des institutions et des éditeurs est malheureusement le plus souvent de s'incliner.Face à cette tendance, le texte plaide pour une lecture qui ne recule pas devant le réel et qui n'hésite pas à aborder tous les sujets, le lecteur étant le seul maître de ses choix.Au-delà des enjeux de connaissances, il y a en effet un autre défi que le livre peut nous aider à relever : celui du vivre ensemble.Cette question est devenue essentielle dans l'enseignement (Nussbaum) et elle ne peut que bénéficier d'un accès libre à la lecture.Cet accès est d'autant plus souhaitable dans une zone géographique comme l'Europe qui a de tous temps été un lieu d'échanges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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