A business rule explanation system for web services
Notice bibliographique
Résumé
Electronic commerce has grown rapidly and brought about enormous change in business firms, markets and consumer behavior. To meet the increased demand, more and more business activities are moving to the World Wide Web because business activities can be reached everywhere and be performed more efficiently. Business rules technology is one of the most active research areas in e-commerce. It deals with representing and processing regulations and policies regarding how an enterprise conducts its business so that business activities can be carried out electronically. Abstracting business logic from the application procedures, business rule technology enables the fast development of applications that can be rapidly modified. Potentially e-business system based on business rules can explain themselves. The business rule explanation system of this thesis is a prototype system that provides a user with the justifications of the conclusions derived by a business rule system. The justifications are given in the form of the 'explanation tree' that provides 'how' dialogues to answer how a conclusion is derived, 'why not' dialogues to identify the missing criteria for achieving a goal and 'what if' dialogues to find out a complete set of preconditions that will be necessary to lead to the grant of a request. For e-business systems that deliver services over the Internet, a distributed architecture is required because a business activity sometimes needs to involve different partners under different contexts. The prototype is thus built upon the emerging Web Services standards. The next part of the thesis describes how business rules and Web Services technology work together to deliver a loosely coupled, distributed business rule system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».