Caractérisation physiologique des populations bactériennes contaminant les machines des pâtes et papier
Notice bibliographique
Résumé
La fabrication du papier fait appel à l'utilisation d'une grande quantité d'eau ainsi que des matières organiques (cellulose, hémicellulose, résine de bois et amidon), ces dernières favorisent la formation des biofilms microbien qui contaminent les machines et conduisent à des multitudes de problèmes que connaissent les industries papetières dans le monde entier et au Canada en particulier. Des systèmes de contrôle sont mis sur place dans les usines pour suivre l'évolution des contaminations sur les structures à des points jugés critiques. Dans le but de caractériser les microorganismes contaminant une usine papetière canadienne mais aussi d'avoir une idée sur la dynamique des populations microbiennes contaminant les machines des pâte et papier, des échantillons de l'eau de caisses d'arrivée provenant de deux machines ont été prélevés hebdomadairement sur une période de 24 mois afin de déterminer la dynamique des communautés microbiennes entre elles, en fonction du temps et de l'espace, en utilisant le système Biolog. Les résultats de la caractérisation montrent que les genres Bacillus, Pseudomonas, Pseudoxanthomonas, sont prédominants dans l'ensemble des échantillons. En ce qui concerne la dynamique des communautés microbiennes, l'étude n'a révélé aucun changement significatif entre les communautés microbiennes des deux machines pendant les deux années d'investigation à part au mois de Juillet 2003 où les communautés bactériennes ont montré une nette différence. Selon le profil d'utilisation des sources de carbones de la plaque Biolog par les communautés bactériennes isolées des échantillons, notre étude a montré que seulement dix huit sources de carbone ont pu être utilisées sur les trente et une que compte la plaque Biolog. Quatre groupes de bactéries présentant une activité métabolique différente variant de faible à forte ont été identifiés. Certaines sources de carbone sont plus utilisées que d'autres et la seule source de carbone qui n'a pas été utilisée par les communautés bactériennes des deux machines durant toute l'étude est l'acide 2-hydroxybenzoïque.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».