Circuit and System Design for mm-wave Radar and Radio Applications
Notice bibliographique
Résumé
Recent advancements in silicon technology have paved the way for the development of integrated transceivers operating well inside the mm-wave frequency range (30 - 300 GHz). This band offers opportunities for new applications such as remote sensing, short range radar, active imaging and multi-Gb/s radios. This thesis presents new ideas at the circuit and system level for a variety of such applications, up to 145 GHz and in both state-of-the-art nanoscale CMOS and SiGe BiCMOS technologies.\n\nAfter reviewing the theory of operation behind linear and power amplifiers, a purely digital, scalable solution for power amplification that takes advantage of the significant ft/fmax improvement in pFETs as a result of strain engineering in nanoscale CMOS is presented. The proposed Class-D power amplifier, features a stacked, cascode CMOS inverter output stage, which facilitates high voltage operation while employing only thin-oxide devices in a 45 nm SOI CMOS process.\n\nNext, a single-chip, 70-80 GHz wireless transceiver for last-mile point-to-point links is described. The transceiver was fabricated in a 130 nm SiGe BiCMOS technology and can operate at data rates in excess of 18 Gbps. The high bitrate is accomplished by taking advantage of the ample bandwidth available at the W-band frequency range, as well as by employing a direct QPSK modulator, which eliminates the need for separate upconversion and power amplification.\n\nLastly, the system and circuit level implementation of a mm-wave precision distance and velocity sensor at 122 and 145 GHz is presented. Both systems feature a heterodyne architecture to mitigate the receiver 1/f noise, as well as self-test and calibration capabilities along with simple packaging techniques to reduce the overall system cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».