Changes in soil nutrient status and seedling performance in response to harvest intensity on upland, shallow site types in Northwestern Ontario : 10th year results / by Andrea D.E. Wrigley.
Notice bibliographique
Résumé
"Although based on limited empirical data, concerns have been raised that increased nutrient removals associated with full-tree harvesting on shallow-soiled sites may result in reduced productivity in subsequent rotations. The objective of this study, therefore, was to compare and contrast the soil nutrient status and early stand development that resulted from a range of harvest intensities (i.e., a gradient of biomass and nutrient removals), including a full-tree harvest treatment, to determine if such treatments did result in reduced site productivity. The sites (3) selected for the study were mature, fire-origin, black spruce-dominated stands with well-drained, shallow-to-bedrock (<20 cm of mineral soil overtopped by a moderately thin Fibrimor humus layer), coarse loamy soils. Experimental harvests were conducted in 1995 that consisted of five, replicated (3) treatments: uncut (UC), tree-length (TL)--delimbed at the stump, full-tree chipping (FTC)--chipped debris was returned to the harvested plot, full-tree (FTH)--delimbed at roadside, whole-tree (WTH)--complete removal of vegetation and forest floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».