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Enregistrement W6989798918

Case study of feature based awareness in a commercial software team and implications for the design of collaborative tools

2010· dissertation· en· W6989798918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtifact (error)IBMSoftware developmentFeature (linguistics)SoftwareProcess (computing)Software development processCode (set theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Software development is a process in continuous evolution. This characteristic implies also continuous changes in the functionality of the system under development. Some of these changes may cause problems when they are not properly and timely propagated to the project members. The aim of our research is to obtain a good understanding of problems caused by the lack of awareness of changes to features during a distributed software development project, to identify information and artifact repositories used by contributors, and then to draw the requirements of an awareness mechanism to tackle the awareness problem. In order to accomplish our research goals. we conducted a four month long case study at IBM Ottawa Software Lab. which we observed the collaboration patterns of a multi-site development project team.
\nOur findings helped us identify the most important communication media that support development. In particular, we observed that the 3-1% of communication was by phone and via face-to-face interactions. and email was mostly used to alert contributors about changes to features. We also found that changes were not properly and timely propagated due to different corporate cultures of the project teams. Finally, we found that a high volume of communication makes developers prone to overlook important information that can lead to the generation of errors during development., These findings led us to believe that miscommunication and non-timely communication of changes related to feature development caused the release of code that created failures in stable builds.
\nTo address this problem. we developed the concept of a relationship to link developers to features. Using this concept, we have designed a feature-based Awareness Mechanism System to collect information, create relationships and deliver awareness information to the contributors involved in the implementation of a feature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle