Case study of feature based awareness in a commercial software team and implications for the design of collaborative tools
Notice bibliographique
Résumé
Software development is a process in continuous evolution. This characteristic implies also continuous changes in the functionality of the system under development. Some of these changes may cause problems when they are not properly and timely propagated to the project members. The aim of our research is to obtain a good understanding of problems caused by the lack of awareness of changes to features during a distributed software development project, to identify information and artifact repositories used by contributors, and then to draw the requirements of an awareness mechanism to tackle the awareness problem. In order to accomplish our research goals. we conducted a four month long case study at IBM Ottawa Software Lab. which we observed the collaboration patterns of a multi-site development project team. Our findings helped us identify the most important communication media that support development. In particular, we observed that the 3-1% of communication was by phone and via face-to-face interactions. and email was mostly used to alert contributors about changes to features. We also found that changes were not properly and timely propagated due to different corporate cultures of the project teams. Finally, we found that a high volume of communication makes developers prone to overlook important information that can lead to the generation of errors during development., These findings led us to believe that miscommunication and non-timely communication of changes related to feature development caused the release of code that created failures in stable builds. To address this problem. we developed the concept of a relationship to link developers to features. Using this concept, we have designed a feature-based Awareness Mechanism System to collect information, create relationships and deliver awareness information to the contributors involved in the implementation of a feature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».