CHANGES IN HOUSEHOLD AND GENERAL GOVERNMENT CONSUMPTION AND SAVINGS DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN THE EUROPEAN UNION
Notice bibliographique
Résumé
In March 2020, the COVID-19 pandemic caused a significant economic shock in countries worldwide, negatively affecting every aspect of the world economy. Due to the situation with the COVID-19 pandemic, governments imposed a lockdown on households to slow the spread of the pandemic. It was unknown how long the lockdown could last and how much impact it would have on households and the general government. Household consumption is a specific component of final GDP consumption and generally represents about 60% of GDP. Crises most often affect the individual and manifest in unplanned and unnecessary costs that affect household consumption and savings, and consequently growth and development. Eurostat states that the household savings rate of the European Union (EU) decreased in the third quarter of 2020 but was 4.5% higher than in 2019. This paper aims to analyze the differences in household consumption expenditure and net savings across the EU from 2018 until 2021 and general government consumption expenditure and net savings. In addition, it will compare the differences in household and general government consumption and savings in 2019 and 2020. This paper uses univariate statistical methods to define the differences between the EU member states and their private and public consumption expenditure and net savings. The authors will suggest further research on the topic mentioned above and provide evidence on how households should react to future pandemic situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».