CIGS P1, P2, P3 Laser Scribing with an Innovative Fiber Laser
Notice bibliographique
Résumé
We report for the first time production-quality P2 and P3 scribes in CIGS based solar cells using a nanosecond-domain industrial pulsed laser We also show how the same laser can be used to produce the P1 scribe, and report what we believe to be the first all-laser-scribed monolithically-integrated CIGS solar cells in which all scribes were made using the same laser, at the same 1064nm wavelength. This paper reports the results of a collaborative effort involving two national laboratories and two private companies, and focuses on the laser scribing processes. A paper describing the design and characterization of the solar cells has been published elsewhere in this journal [1]. The new laser-based P2 and P3 processes rely on a “brittle fracture material removal” mechanism whose material removal characteristics are somewhat similar to those of mechanical scribing in that the material is ejected from the surface in fragments. However, unlike mechanical scribing, the laser process produces highly regular and deterministic edges. The first cells produced showed poor conversion efficiency, mostly attributed to high series resistance. These cells then had additional AZO deposited on them, and the results improved dramatically. Finally, we show results obtained using conventional mechanical scribing for the P2 and P3 processes on cells which are in other respects almost identical. Initial results are similar to the laser-scribed results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».