Cheap Labour Reserves & the Growth of Cities: Undocumented Indonesian Workers in Macau
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents new research findings on undocumented Indonesian migrant workers in Macau, \nabout whom no previous study exists. Critical analysis explicates the dovetailing arrangements \nbetween public and private sector interests that are systemically creating undocumented labour \nmigration flows and shows how these arrangements are structurally inherent in the mutual \ncompetitiveness of globalising nodes of wealth creation. Undocumented migration cheapens \nproduction costs and results in a flexible black market of vulnerable, right-less and exploited \nworkers. Contrary to illusions of an urbanizing Asia with expanding spaces for civil liberties, the \ndevelopment of globally competitive mega-cities, built and supported by low-skilled migrant \nworkers, rests on a global underclass of transient workers, who bear the human costs of transience \nand labour flexibility, enabling mega-cities to externalise such costs and enhancing their global \ncompetitiveness. \nIn this paper we analyse the vulnerabilities of undocumented Indonesian workers in the context of \nMacau‘s rapid economic development as an aspiring mega-city. The Macau government‘s laissezfaire \ntolerance of such workers is grounded in the need for a particular type of human labour, that \nis abundant, cheap, marginal and disposable, fuelling rapid growth. Furthermore, the outflow of \nIndonesian migrant workers to Macau is linked to Hong Kong‘s exclusionary Immigration policies, \nwhich aim at extricating surplus migrant labour. Meanwhile, the Indonesian government refuses \nresponsibility for its migrant workers in Macau on the grounds that Macau is not recognised as an \nofficial destination, thereby denying its own role as a structural producer of such labour. The paper \nshows how public and private interests motivate increasing numbers of migrants to become \nundocumented overstayers in Macau, as they try to avoid oppressive practices in labour migration \nfrom Indonesia and the exclusionary policies of Hong Kong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».