Cancer incidence other than gastric cancer in pernicious anemia: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pernicious anemia (PA) has been associated with an increased risk of cancer development. While an increased incidence of gastric cancer and carcinoids was demonstrated, evidence is still quite conflicting on the risk for other cancer types. The aim of this study was to systematically review the available literature on PA and the development of gastrointestinal-other than gastric cancers (GI-other than GCs) and non-gastrointestinal cancers (non-GICs) to estimate their incidence-rates. Methods: According to PRISMA, we identified studies on PA patients reporting the incidence of GI-other than GCs and non-GICs. Studies quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Meta-analysis on annual cancer incidence rates was performed. Results: Twenty studies met the eligibility criteria. On a total PA population of 82,257 patients, cumulative cancer incidence rates per 100,000 person-years (PY) were 13.0, 8.2, and 17.5 for all cancers, GI-other than GCs and non-GICs, respectively, with calculated pooled cancer incidence-rates (PY) of 0.27 and 0.23, respectively. Compared to published data on the general population, meta-analysis showed an overall cancer relative risk in PA as 0.68 (95% CI: 0.48-0.95). PA patients showed a lower cancer relative risk for colorectum (0.14: 0.098-0.19), breast (0.17: 0.13-0.22), liver (0.18: 0.13-0.24), esophagus (0.26: 0.18-0,37), lung (0.26: 0.21-0.31), thyroid (0.34: 0,21-0,57), ovary (0.45: 0.30-0.67), non-melanoma skin cancer (0.56: 0.50-0.61), kidney (0.61: 0.43-0.86); in contrast, PA patients showed a higher relative risk for biliary tract cancer (1.81: 1.21 to 2.70) and multiple myeloma (2.83: 1.76-4.55), Hodgkin lymphoma (3.0: 1.35-6.68), non Hodgkin lymphoma (2.08: 1.58-2.75), and leukemia (1.56: 1.16-2.12). Conclusions: This systematic review showed an overall lower cancer relative risk in PA patients, but nearly a twofold relative risk of biliary tract cancers and a twofold-three fold relative risk of hematological malignancies. Further high quality studies are needed to confirm the higher risk of these specific cancers in PA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».