Characterization of alcohol consumption among 5th and 6th year students of the Medical School of the Universidad Abierta Interamericana - Sede Rosario, year 2023
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In 2017, global alcohol consumption was 243 million hectoliters (Mhl), with Argentina being the eighth largest alcohol consuming country in the world (8.9 million hl). Among university students, alcohol is consumed to increase feelings of well-being, power and sociability, to improve their emotional state and to cope with stressful situations. This is proportionally associated with harmful alcohol consumption.Objective: To describe the characteristics related to alcohol consumption among 5th and 6th year students of the Medical School of the UAI - Rosario Campus in the year 2023.Materials and methods: Quantitative, observational, descriptive, cross-sectional and retrospective study, based on surveys, in which the case of the Universidad Abierta Interamericana - Sede Rosario, during the month of June 2023 was described.Results: 113 people (n total) were interviewed in the present study, among them, 72 were female (63.5%) and 41 were male (36.5%), with a mean age of 28.77± 5.31 (min. 23, max. 50). Among the female population, 26.4% showed risky or harmful use or symptoms of dependence, while 26.8% were male. With regard to age, 28.3% of those who presented risky, harmful consumption or dependence symptoms were between 20 and 25 years old, followed by 25.7% between 26 and 30 years old, 30.8% between 31 and 35 years old, 16.7% between 36 and 40 years old, and 16.7% between 36 and 40 years old,16.7% were between 36 and 40 years of age, and finally 33.3% were over 40 years of age. Conclusion: In the present study, more than a quarter of the surveyed population presented a pattern of risky, harmful consumption or symptoms of alcohol dependence. Among the latter, the population of both sexes presented a similar pattern of problematic consumption. In relation to age, those between 20 and 25 years old, followed by those between 26 and 30 years old presented a more risky consumption. The vast majority of students with problematic or harmful alcohol consumption expressed feelings of guilt after drinking
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».