Characterizing the role of eukaryotic elongation factor 2 and eukaryotic initiation factor 4E binding protein in rapamycin-sensitive signaling in Aplysia
Notice bibliographique
Résumé
In Aplysia, serotonin mediates behavioral sensitization partly by increasing the strength of the synapse between sensory and motor neurons, a process known as facilitation. The retention of long term facilitation of sensory-motor neuron synapses requires local translation. Indeed, retention of long term facilitation is blocked by rapamycin, an inhibitor of a specific translational pathway. One rapamycin-sensitive target is S6 kinase. S6 kinase activation and the subsequent increased translation of 5 ' terminal oligopyrimidine (TOP) mRNAs that encode components of the translational machinery has been proposed to be important for retention of long term facilitation (Khan et al., 2001). We have cloned one of these TOP mRNAs, the elongation factor eEF2 and showed that serotonin increased the translation of this mRNA in synaptosomes. The phosphorylation of eEF2 may also be regulated by the rapamycin-sensitive system. eEF2 phosphorylation is mediated by the calcium-sensitive eEF2 kinase and blocks translational elongation. Serotonin application decreased eEF2 phosphorylation in synaptosomes and in isolated neurites and this was blocked by rapamycin. This suggests that serotonin-mediated increases in the translation rate can be independent of the regulation of TOP mRNAs. We propose a mechanism involving eEF2 for increasing synaptic specificity of translational control. Stimulation blocks translation at all synapses through calcium entry and phosphorylation of eEF2. This block can be reversed at specific synapses through activation of the rapamycin-sensitive system and dephosphorylation of eEF2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».