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Enregistrement W6989894610

A Comparative Analysis Of Mental Health Reform: Canada, The United Kingdom, And Australia

2024· other· en· W6989894610 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMental healthPaceGovernment (linguistics)Corporate governanceHealth policyPoliticsScale (ratio)InstitutionalismHealth care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores the trajectories of mental health reform in Canada, the United Kingdom, and Australia, examining how each state’s political and institutional contexts within universal healthcare systems have influenced these trajectories. Despite being parliamentary democracies, these states exhibit significant variations in mental health governance due to differences in government control and levels of privatization. Using a historical institutionalism framework, the research examines how state-based institutional configurations impact the use and outcomes of mental health policy levers. The research investigates the relationship between healthcare governance and government structure, financing and service system designs, and professional regulation and payment. Drawing insights from Postpsychiatry and Mad activism, the research employs archival documentary analysis, policy analysis, and feedback from community service agencies to assess the effectiveness and reach of mental health reforms. It highlights the need for a moral transformation in global mental health, advocating for person-centered, recovery-oriented care that respects and integrates the social and structural determinants shaping health. The dissertation’s comparative analysis reveals the strategic use of policy levers and their impact on mental health policy trajectories and outcomes. Part One examines historical opportunities for change and identifies key policy levers. Part Two discusses the use of policy levers and mental health policy trajectories and outcomes. Part Three compares the use of policy levers across the states to highlight differences in the scale and pace of reforms. The analysis highlights a difference in the scale and pace of mental health policy reforms, with Australia and the UK implementing larger scale and faster paced changes compared to Canada’s more conservative approach. These differences are shaped by the state’s institutional frameworks and historical legacies that influence how mental healthcare is governed, financed, and delivered. The research highlights the imperative to shift from traditional biomedical models to more inclusive, human rights-focused mental health practices. This research improves understanding of the dynamic interplay between policy levers and mental health reforms in varied institutional contexts. It emphasizes that future policies be co-produced with policy communities, prioritizing community-based care and moving beyond traditional biomedical approaches to address broader social determinants of mental health. The research adds to the literature by offering an examination of the intersections between mental health policy, social justice, and institutional change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,018
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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