The challenge of estimating the prevalence and predictors of gestational diabetes mellitus in St. Vincent and the Grenadines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a disease which results in numerous consequences for both pregnant women and their infants.Objective: The study aimed to estimate the prevalence of gestational diabetes and determine the predictors associated with the development of gestational diabetes in a population of pregnant women in the Caribbean island of St. Vincent and the Grenadines (SVG).Methods: A retrospective study was performed from August to October 2011 at 29 antenatal clinics throughout SVG using perinatal and antenatal records for 454 pregnant women who had singleton pregnancies.Statistical analyses of continuous and categorical variables were performed using t test and chi square test respectively to compare differences between pregnant women with impaired glucose tolerance (IGT) and GDM and women without IGT and GDM.Fisher's exact test was used for analyses involving small numbers.Results: Of the 454 pregnant women, only 11 had a documented oral glucose tolerance test (OGTT).Of these 11, 5 women had IGT and 2 had GDM.Significant predictors for the development of GDM were higher first documented weight (p < 0.001), higher last documented weight (p < 0.001), having a previous stillborn (p = 0.030) and a past medical history of a reproductive tract surgery (p = 0.005).Predictors that showed a tendency were higher prepregnancy weight (p = 0.056) and a previous caesarean section (p = 0.055).The significant pregnancy outcomes were a higher neonate birth weight (p = 0.002) and macrosomia (p = 0.002).Large quantities of missing data were present particularly for maternal height and pre-pregnancy weight limiting conclusions.Heights were missing for 71% of women with IGT/GDM and 66% of women without the conditions.There was 71% missing data for pre-pregnancy weight for those with IGT/GDM and 55% for women without IGT/GDM.Conclusion: Predictors associated with GDM were a higher first and last documented weight, having a previous stillborn and reproductive tract surgery and the associated pregnancy outcomes were increasing neonatal birth weight particularly a neonate birth weight greater than 4000 grams.The prevalence of gestational diabetes in St. Vincent and the Grenadines remains unknown as there is no routine screening. Keywords: gestational diabetes mellitus, St. Vincent and the Grenadines, prevalence, predictors Professor Katherine Gray-Donald, I particularly want to thank you for your guidance, support and supervision during my two years at McGill University; I couldn't have asked for a better supervisor.You have always risen above and beyond your call of duty as a supervisor.To my committee members Drs.Timothy Johns
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».