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Enregistrement W6989910570

Characterization of arsenic and antimony minerals in Yellowknife Bay sediments

2021· dissertation· en· W6989910570 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthigenicBaySedimentWeatheringArsenicHypolimnionAntimonyAnoxic watersContamination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yellowknife Bay, Northwest Territories, Canada, is a waterbody valued by surrounding communities for its subsistence, recreational, and cultural use. Located adjacent to the former Giant and Con Mines, Yellowknife Bay has received inputs from mine waste streams enriched in arsenic (As), antimony (Sb), and metals since the late 1930s. Lake sediments in Yellowknife Bay provided a record of metal(loid) contamination from aerially deposited roaster stack emissions, mine effluent, and direct disposal of Giant Mine tailings. A sediment sampling program was conducted in Yellowknife Bay to characterize both As and Sb mineralogy by scanning electron microscopy-mineral liberation analysis (SEM-MLA). Results from nine sediment cores collected in summer (August 2018, July 2019) and winter (March 2019) confirmed that As was mobile relative to layers of enrichment associated with peak mining emissions both downwards, where it precipitated as authigenic sulfides (interpreted to be realgar), and upwards where it was attenuated by Fe-oxyhydroxides and possibly roaster-generated Fe-oxides near the sediment water interface. Antimony minerals appeared to be stable in Yellowknife Bay sediments with no distinct evidence of post-depositional mobility identified. The observed prevalence of arsenic trioxide (As2O3) in near surface sediments proximal to Giant Mine suggested that As and Sb contamination is ongoing, likely from terrestrial weathering of contaminated soils and shoreline outcrops. Arsenic bearing oxide minerals were prevalent in near-surface sediments and may become unstable should redox conditions in the hypolimnion change; prolonged anoxia would destabilize the As phases and release As to bottom waters. Therefore, continual monitoring of hypolimnion conditions in Yellowknife Bay is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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