Comprehensive Analysis of Bacterial Risk Factors for the Development of Guillain-Barre Syndrome after Campylobacter jejuni Enteritis: J.Infect.Dis.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Guillain-Barre syndrome (GBS), a postinfectious autoimmune-mediated neuropathy, is a serious complication after Campylobacter jejuni enteritis.Methods. To investigate the bacterial risk factors for developing GBS, genotypes, serotypes, and ganglioside mimics on lipo-oligosaccharide (LOS) were analyzed in C. jejuni strains from Japanese patients.Results. Strains from patients with GBS had LOS biosynthesis locus class A more frequently (72/106; 68%) than did strains from patients with enteritis (17/103; 17%). Class A strains predominantly were serotype HS:19 and had the cstII (Thr51) genotype; the latter is responsible for biosynthesis of GM1-like and GD1a-like LOSs. Both anti-GM1 and anti-GD1a monoclonal antibodies regularly bound to class A LOSs, whereas no or either antibody bound to other LOS locus classes. Mass-spectrometric analysis showed that a class A strain carried GD1a-like LOS as well as GM1-like LOS. Logistic regression analysis showed that serotype HS:19 and the class A locus were predictive of the development of GBS.Conclusions. The high frequency of the class A locus in GBS-associated strains, which was recently reported in Europe, provides the first GBS-related C. jejuni characteristic that is common to strains from Asia and Europe. The class A locus and serotype HS:19 seem to be linked to cstII polymorphism, resulting in promotion of both GM1-like and GD1a-like structure synthesis on LOS and, consequently, an increase in the risk of producing antiganglioside autoantibodies and developing GBS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».