Characterizing cardiovascular risk in a Manitoba First Nation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prevalence of diabetes and cardiovascular disease among First Nations populations in Canada is higher compared to the non-First Nations population. Consistent monitoring of this epidemic is required. In addition, cardiovascular risk factors derived from research on non-First Nations populations may not be applicable to First Nations populations. Therefore, better understandings of risk factors specific to First Nations populations are required. Purpose: To characterize cardiovascular risk in a Manitoba First Nation population. Methods: Data from the 2002/2003 and 2011/2012 Diabetes Screening Studies in Sandy Bay First Nation were used, including fasting blood, anthropometric, and self-report data. The studies were conducted using a community-based participatory framework. All non-pregnant community members aged ≥18 years old were invited to participate in both study periods. First, using a repeated cross-sectional design, the burden of cardiovascular risk in the community in the 2011/2012 sample (n=482) was compared to the 2002/2003 sample (n=596). Second, by linking 2002/2003 and 2011/2012 data, an eight-year follow-up of participants was developed (n=171). Results: Repeated cross-sectional design. Sex- and age-standardized prevalence of diabetes in the adult population of the community was estimated at 39.2% (95% CI: 35.3, 43.1) in 2011/2012 and was not significantly different from 2002/2003. Significantly higher crude prevalence of obesity, abdominal obesity, dyslipidemia, and metabolic syndrome among women compared to men persisted from 2002/2003 to 2011/2012. At 80.0%, the crude prevalence of current smoking was significantly higher in 2011/2012 compared to 2002/2003. Prospective cohort design. There were 35 (95% CI: 26, 45) new cases of diabetes among 128 participants without diabetes at baseline (27% over 8 years or 3.3% per year). Two-thirds of those with diabetes at follow-up lost weight, including 35.1% of men, and 18.9% of women that lost greater than 10kg. Both men and women lost weight in association with decreases in fasting blood insulin, while men also lost weight in association with uncontrolled blood glucose. Conclusions: This research contributes to the understanding of the diabetes epidemic and how this epidemic has evolved in a high-risk community. Unintentional weight loss related to diabetes is a problem in this population. Further research is needed to better understand how diabetes-related weight loss may contribute to morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».