Chemins de l'innovation urbaine durable: Lutte contre l'ïlot de chaleur urbain, planification énergétique locale, prescription des toitures végétalisées au Canada, en Suisse et aux Etats-Unis
Notice bibliographique
Résumé
La lutte contre le changement climatique conduit les autorités territoriales à réduire les émissions de gaz à effet de serre et à minimiser les conséquences de certains de ses effets. Cela concerne aussi la planification spatiale qui organise le transformation des espaces urbanisés. Des innovations en matière de planification spatiale émergent ici où là et se diffusent de façon plus ou moins visibles. Plutôt que des politiques globales, ce sont des connaissances, des méthodes de travail, des outils de décision, des postures qui sont apportées aux et transformées par les urbanistes. Comment ces innovations urbaines se diffusent de villes à d'autres ?Ce rapport résulte d'une recherche financée par l'ADEME dans le cadre du programmeObservation de la recherche urbaine. Elle a été menée dans trois pays fédéraux par le laboratoire PACTE de l'université de Grenoble-Alpes. Le rapport est organisé en cinq parties. Problématique et méthodologie générales décrit les concepts scientifiques de la socio-économie de l'innovation, formule les hypothèses de recherche et présente la méthode de constitution et d'analyse des corpus des trois terrains. Trois chapitres sont ensuite consacrés à des innovations dans leur terrain : Les politiques de déploiement des toits verts en Amérique du nord, La prise en compte de l'ilot de chaleur urbain au Québec et La planification énergétique territoriale en Suisse romande.Placée au début du rapport, la Synthèse pour les décideurs fait aussi office de conclusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».