Comprehensive Needs Assessment for Deep Brain Stimulation in Canada, A Health Service Research Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian healthcare system is subject to national standards that may be challenging to meet, given the evolution and integration of technology in healthcare in disciplines like functional neurosurgery, utilizing therapies such as deep brain stimulation (DBS), whereby implanted devices have provided benefit for patients with movement disorders. A comprehensive assessment of the need for this service to match with the delivery of DBS has not been performed. This thesis comprises a series of studies that aim to address this knowledge gap through the quadruple aim of health service research. METHODS: The first study is a systematic review and meta-analysis including economic evaluations comparing DBS for movement disorders with medical management only. The second is a mixed methods survey of Canadian stakeholders for DBS. The final study is a nationwide retrospective cohort study of DBS patients from 2019-2022 to determine factors that may influence access. RESULTS: Through analysis of 14 economic evaluations, DBS appears to be a cost-effective treatment when considered across the remaining lifespan of the patient with positive incremental net benefit for DBS with a mean difference of 40,504.81USD (95% CI 2,422.42; 78,587.19). Additionally, 220 responses from all DBS stakeholder groups revealed that costs associated with travel, waitlists, lack of specific resources, poor understanding of movement disorders and DBS indications, and referral pathways were barriers to accessing DBS. Finally, preliminary results identified 162 DBS patients. Potential factors that may increase access to DBS were indication (Parkinson’s disease), higher socioeconomic status, and race. CONCLUSIONS: While DBS is a cost-effective therapy for patients with movement disorders, the current delivery of this service needs significant improvement. This includes improved education, streamlined referral pathways, and policy change at a governmental level, with further investigation to determine regions of the country where need for DBS far exceeds current access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».