Class of 2014 - School of Law
Notice bibliographique
Résumé
The UND School of Law is proud to welcome the students that comprise the law Class of 2014. Eighty-four first-year law students began their academic careers on August 15, 2011 with a special banquet and pinning ceremony. North Dakota Supreme Court Justice Mary Maring welcomed the class to campus, discussed with them the importance of professionalism and led them in reciting their Oath of Professionalism. Each member received a special Class of 2014 pin symbolizing the beginning of their academic journey to earn the Juris Doctor degree. Their first week on campus consisted of a combination of orientation activities and the completion of the introductory week of their Lawering Skills class. The profile of the class is listed below. This group brings a variety of academic, personal and professional experiences with them, including students who have taught English in China, served in the military, competed in the Miss USA competition, performed overseas with music groups, and competed in (and won) a game show. Profile of the Class of 2014 Average Age - 28 GPA 25% - 2.93 GPA 75% - 3.61 Median - 3.37 Avg Index - 2.8 Average LSAT - 150.5 LSAT 25% - 148 LSAT 75% - 154 LSAT Median - 151 Men - 43 Women - 41 States - 17 ND - 48 (57%) MN - 13 (15%) Countries - 1 Canada - 5 (6%) Undergrad Schools - 41
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,261 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».