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Enregistrement W6990011984

Conflits liés à la fracturation hydraulique et promotion d’innovations : étude de cas sur la gouvernance de l’eau dans le nord-est de la C.-B.

2019· other· fr· W6990011984 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2019
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionTSG101SubpoenaHyporeflexiaTubulopathyArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le bassin de la rivière Horn recouvre en partie le territoire traditionnel de la Première Nation de Fort Nelson (Fort Nelson First Nation, ou FNFN) et est un site actif de fracturation hydraulique industrielle. Cette dernière a accru la demande en eau dans le bassin. Alors qu’il est généralement admis qu’une gouvernance de l’eau efficace exige la collaboration d’un vaste éventail d’acteurs, les barrières à l’inclusion des nations autochtones dans la gouvernance de l’eau existent encore en tant que legs de l’histoire coloniale du Canada. L’approche de la province relativement à la participation des nations autochtones à la gouvernance de l’eau s’est limitée, en grande partie, à des consultations, à des accommodements et à de lentes négociations de gouvernement à gouvernement. Cette approche n'a pas encore débouché sur une collaboration significative. Le partenaire de recherche, le Fort Nelson First Nation Lands Department, est impliqué de manière officielle et officieuse dans des négociations de longue date avec le gouvernement et avec l’industrie concernant divers enjeux liés à la fracturation hydraulique et à l’utilisation d’eau afférente dans le bassin versant de la rivière Horn. La résolution de cette impasse exigeait de l’innovation en matière de gouvernance, et il était évident qu’un processus d'apprentissage social serait nécessaire à l’établissement, par l’industrie, le gouvernement et la FNFN, d’une vision commune concernant les mécanismes futurs de gouvernance de l’eau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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