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Enregistrement W6990019559

Concordance interlaboratoire des tests de prolifération lymphocytaire induite par le béryllium (BeLPT)

2007· article· fr· W6990019559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisMedical screeningValidation test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’exposition au béryllium peut mener à une réaction immunitaire de type cellulaire, la sensibilisation au béryllium (BeS) qui précèderait le développement de la bérylliose chronique dans les poumons. Cette sensibilisation peut être mise en évidence par un test de prolifération lymphocytaire induite par le béryllium (BeLPT), utilisé depuis une vingtaine d’années comme outil de dépistage précoce des effets du béryllium sur la santé. Malgré que le test soit considéré comme étant efficace et performant pour identifier les individus à risque de développer une bérylliose, une controverse persiste autour du BeLPT. En effet, de nombreuses variables analytiques reliées aux standards du béryllium, aux conditions de culture, aux modes de calcul ou aux analyses des données, si appliquées différemment par les laboratoires, peuvent produire des résultats discordants. La présente étude visait d’abord une harmonisation de la méthode entre les deux laboratoires participants, afin de mesurer la concordance diagnostique interlaboratoire, d’identifier les sources de variation et de documenter le suivi longitudinal pour des tests refaits chez un même travailleur dans un même laboratoire. Des échantillons de sang en duplicata ont été prélevés chez 475 travailleurs d’entreprises où l’exposition au béryllium était connue. Les tests statistiques ANOVA ont été réalisés sur les résultats des deux laboratoires participants afin d’évaluer les interactions entre les différences interlaboratoires et les effets comme le tabagisme, l’effet saisonnier, le sexe et l’éloignement géographique de Montréal où sont situés les deux laboratoires. L’analyse simultanée des échantillons de sang, à l’aide du BeLPT réalisé par les laboratoires A et B, a permis de déterminer une précision interlaboratoire de 87,7%, lorsque les méthodologies sont harmonisées et que les résultats sont analysés avec la méthode de calcul de l’indice de stimulation « SI ». La concordance interlaboratoire diminue à 63,5% lorsque la méthode « Least Absolute Values » (LAV) est utilisée pour déterminer le diagnostic. Ces résultats démontrent donc que la méthode SI rencontre les exigences de validation d’une méthode analytique, c’est-à-dire que la différence entre les résultats d’une mesure répétée est inférieure à 15%, avec une précision de plus de 85%. Les concordances intralaboratoires pour la comparaison entre les deux méthodes de calcul sont supérieures à 80% pour les deux laboratoires, et rencontrent ainsi les exigences de validation d’une méthode bioanalytique, c’est-à-dire que la différence entre les résultats d’une mesure répétée est inférieure à 25-30% (précision > 80%). Lorsque suivis longitudinalement dans un même laboratoire, les diagnostics ont été inchangés dans 76,7% des cas et rencontrent donc les exigences de validation d’une méthode bioanalytique. Pour maintenir le niveau de concordance interlaboratoire, les auteurs recommandent l’implantation d’un programme d’assurance de la qualité afin de comparer les résultats entre les différents laboratoires; l’établissement d’une séquence de vérification d’un certain pourcentage (5 ou 10%) de tests par le même laboratoire ou un second laboratoire; l’analyse d’échantillons en duplicata (normaux et anormaux) selon une formule de réception à l’aveugle des échantillons; et, un audit des laboratoires (sur une base annuelle ou lors de toute modification au sein du laboratoire) par un organisme reconnu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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Résumé présentoui

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