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Enregistrement W6990037246

Climate Change Policy in Canada and Germany: A Comparative Analysis

2018· other· en· W6990037246 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePolitical economy of climate changePolicy analysisContext (archaeology)PoliticsState (computer science)Policy studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is an important issue. This paper will look at the climate change policy of Canada and Germany. In particular borrowing from Hessing et al.'s analysis of resource and environment policy by way of looking at the dynamics of policy networks, I will compare the climate change policy of Canada and Germany. Policy network analysis looks at the intersections of state and societal actors, and helps us to understand why we might see significant policy change and progression on the one hand or no change and only incremental progress on the other. Canada has gained a reputation for being a laggard when it comes to its national climate policy, whereas Germany has been praised for its more progressive approach and ambitious commitments to climate change policy. Using a framework inspired by Dr. Mark Winfield, in combination with policy network analysis, this paper will analyze Canada and Germany’s climate policy through an analysis of their institutional frameworks, political economic context, societal forces, and the ideas and discourses around the matter. The aim of this paper is to provide an analysis of the key problem areas for Canada’s climate change policy, through a comparison of Germany’s more progressive action on climate policy. In chapter one I will introduce the importance of climate change policy. In chapter two I provide an explanation of the significance of climate change and the science behind it. In chapter three I look at climate policy in Canada through an intuitional, political economic, societal and ideational framework in the context of policy networks and argue that jurisdictional ambiguity and the strong relationships between the state and economic interests have placed a significant barrier on moving forward on climate change. In chapter four, I apply this same framework to the German context and argue that the close ties between non-economic actors such as environmental groups and state officials, along with the overall general agreement within the climate policy community that action on climate change is required, has helped to foster a progressive climate change policy in the country. In chapter five I tie my arguments for each country together to highlight the key differences in the interactions of institutions, economic interests, societal actors, and the general ideas about climate change

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,024
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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