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Enregistrement W6990042188

A comparative experimental trial between two artificial skin substitutes: Integra bilayer versus Matriderm 2mm to cover a full-thickness skin wound

2017· dissertation· en· W6990042188 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositori UJI (Universitat Jaume I) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtificial skinWound healingSkin graftingCover (algebra)ScaffoldHuman skinWound care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Artificial Skin Substitutes (ASS) are bioengineered materials designed as acellular scaffolds that act as substrate for cellular growth, proliferation and support for new tissue formation. ASS are indicated as alternatives to wound healing in circumstances when standard therapies are not feasible. ASS are a reality since 1981 and there currently are a huge range of matrix to choose. Integra® has been the first one and the most used worldwide. Nevertheless, there are other ASS with different characteristics than can improve it. Matriderm® 2mm is a new acellular scaffold similar to Integra®, but with a different material composition that allows an earlier cover of the skin loss with a skin autograft.\nObjective: To compare the clinical outcomes between Matriderm® 2 mm versus Integra® bilayer, as a treatment to cover a full-thickness skin wound, using the clinical scales Vancouver Scar Scale (VSS) and Patient and Observes Scar Assessment Scale (POSAS).\nIntervention: Both ASS will be performed in two-step grafting procedure. The wound will be covered at first with an ASS and there will be a second stage surgery to graft a split-thickness skin autograft.\nMethods/Design: It is designed a multicenter, controlled, randomized and single blind trial. 154 patients with full-thickness skin wound that fulfill the inclusion and exclusion criteria will be included

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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