COVID-19 and the US-Canada Border Report 1: COVID-19 and the US-Canada Border: Retail Shopping Destinations for Canadians in Whatcom County
Notice bibliographique
Résumé
On February 29, 2020, the first death from COVID-19 occurred in Washington State. Over the weeks following, both Washington State and British Columbia implemented various efforts aimed at reducing the spread of the virus. On March 14th, B.C. announced closures of many businesses, made recommendations against non-essential travel, and implemented a voluntary two week self-quarantine on Canadians returning to Canada. Two weeks later, Washington issued a stay-at-home order which went into effect March 23rd. These state and provincial measures aimed at limiting mobility coincided with the bilateral decision by the U.S. and Canada to limit cross-border travel. These restrictions, which went into effect on March 21st, placed limits on all ‘non-essential’ passenger travel between the two countries, while maintaining the flow of commercial cargo. This report is one in a series of briefings on the economic impacts of the border in Whatcom County, aimed at improving knowledge of the effects that Canadians have on various aspects of the economy. This is particularly important when considering economic recovery post COVID-19, as cross-border volumes may remain relatively low even after border restrictions and stay-at-home orders are lifted, due to public health concerns. The relatively large number of COVID-19 infections and fatalities in Washington State compared to B.C. is likely to influence Canadian’s decisions to engage in discretionary travel to the U.S.1 The short- to medium-term effects of fewer Canadian visitors will impact particular sectors in certain locations in Whatcom County in different ways. These BPRI briefings are an effort to both quantify and qualify those impacts. Additional reports will consider taxable retail sales (including online sales), fuel tax, and tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».