Climate Change Risk Assessment of Road Infrastructure for the Town of Essex
Notice bibliographique
Résumé
Severe weather resulting from climate change conditions pose threats to infrastructure system’s functionality, performance, as well as public safety in Canada and around the world. Considering this, an increasing number of organisations and agencies that provide public services have recognized climate change adaptation as a top priority because of its importance in protecting the public interest. Severe weather events exacerbate demand on infrastructure and services that are already under stress. Infrastructure's age, material deterioration, flaws in design and construction, increased demand, as well as a lack of maintenance, extended service life beyond design or increased severity or frequency of weather events can lead the asset to failure in addition to the variables that diminish the capacity of the system.\nInfrastructure vulnerability and risk assessments are the basis for ensuring that climate change is considered in the design process, operations, and maintenance of public infrastructure, buildings, and services. This allows infrastructure owners to design and implement cost-effective solutions for adapting to these changing weather patterns.\nPublic Infrastructure Engineering Vulnerability Committee (PIEVC) was formed by Engineers Canada and its partners in response to the climate change challenge. The protocol developed by PIEVC was implemented for assessing the vulnerability of road infrastructure for the Town of Essex, under future climatic conditions. Currently, there are no infrastructure components that are at high-risk and require immediate attention. However, there are 17 medium risk elements that require further analysis. Considering the future changes in temperature and precipitation patterns, there needs a change in the design and operation and maintenance standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».