Creating a Culture of Inclusion through a Diversity, Equity and Inclusion Lens
Notice bibliographique
Résumé
The Financial Regulatory Agency of Canada (FRAC, a pseudonym) needs to create a more inclusive organizational culture, which will be a significant institutional change. The FRAC is embarking on a cultural transformation, with a primary focus on creating a diversity, equity, and inclusion (DEI) strategy. The Problem of Practice addressed here is the lack of consistent inclusive leadership practices in the FRAC. This Organizational Improvement Plan uses transformational leadership and inclusive leadership principles to garner support and momentum from all organizational levels to achieve the new organizational state. Four frames were used as a tactical tool to analyze the FRAC and pinpoint the choices and actions the organization could make during the improvement process. A political, economic, social, technological, legal, and environmental analysis was done to better understand the forces affecting this change, and a readiness assessment confirmed the FRAC’s tolerance for the proposed change initiative. Following an organizational study, the change path model was used to guide the change process. The financial, administrative, and human resource implications of three potential responses to the Problem of Practice were identified. The creation of a DEI strategy focused on integrating an inclusion leadership competency was selected as the best course of action for sustainable change. The plan, do, study, act methodology was chosen to track and analyze the advancement of DEI at the FRAC. Finally, an implementation plan, communication strategy, and monitoring and evaluation plan were developed, all of which are aligned with the change path model to ensure a cohesive Organizational Improvement Plan.\nKeywords: culture, diversity, inclusion, transformational, inclusive, leadership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,069 |
| Communication savante | 0,032 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».