A comparative study of Quebec & Ontario's curricula in financial literacy education: presence, components and aims
Notice bibliographique
Résumé
Following 2008, the global financial crises, a lot of scholars and educators questioned the presence of education in teaching financial literacy (FL) to citizens.Since then, in Canada, a lot of work has been done to promote financial literacy education (FLE) in K-12.In Quebec and Ontario also the concepts of FL were developed in the curricula.In this research, I intended to study the presence of FLE in Canadian school curricula.For an in-depth study, I applied qualitative comparative case study method, with a systematic approach.I collected the units of my data from provincial curriculum documents.I also narrowed down my investigation into studying the FL components and aims in Quebec and Ontario's curricula.I explored the similarities and differences of these two curricula in secondary five (grade 11) for Quebec and secondary 12 for Ontario (high school level) regarding FL.I conducted my study within the lenses of my conceptual framework, which I formed it based on conceptual blending model (Fauconnier & Turner (2003), and I called it Financial Competency for Students (FCS).FCS assisted me in analyzing and comparing the FL learning components in each province.Such analysis and comparisons showed which province in its curriculum has explicitly or implicitly addressed most of the defined concepts in FCS.The findings also showed both provinces have official curriculum documents specifically named Financial Education (Quebec), and Financial Literacy Scope and Sequence of Expectations (Ontario).In Quebec, Financial Education (as a single official document) was integrated into Social Sciences in secondary five (Grade 11).In Ontario, Financial Literacy Scope and Sequence of Expectations (as a single official document), integrated into broader areas of study such as Social Sciences and Humanities, Mathematics,Table of Contents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».