Contribution à l'étude des résines polyuréthannes d'injection utilisées pour le traitement des infiltrations d'eau dans les tunnels en service
Notice bibliographique
Résumé
Les résines polyuréthannes sont utilisées depuis longtemps avec succès pour le traitement des venues d'eau dans les tunnels en service. Une fois injectée dans les fissures d'une structure en béton, la mousse polyuréthanne forme une barrière imperméable capable de reprendre la pression de l'eau. Seulement, le comportement à long terme de ces matériaux est encore mal connu à l'heure actuelle et on ne sait pas si une telle réparation peut être durable. Au Québec, particulièrement, l'influence de la température sur le mouvement des structures en béton est très importante. Le sujet de ce mémoire porte sur l'étude du comportement de plusieurs type de résines polyuréthannes utilisées dans l'étanchéité des ouvrages souterrains. Dans le but de connaître la durabilité d'une telle réparation, une étude a été réalisée au laboratoire. Celle-ci comprenait la rupture en traction d'éprouvettes de béton fracturées artificiellement et injectées avec différents types de résines polyuréthannes aquaréactives, hydrophobes flexibles et semi-rigides. Les essais réalisés étaient des essais de traction directe et des essais en déplacement cyclique. Les résultats de ces essais ont montré une différence importante de comportement de ces matériaux selon le type de résine et suivant les conditions d'humidité du béton (saturé ou sec) rencontrées au moment de l'injection. Les produits les plus performants ont alors été sélectionnés en vue d'une application sur plusieurs chantiers d'injection, en particulier dans le cadre de la réfection des tunnels autoroutier Ville Marie, et Louis-Hippolyte-Lafontaine, à Montréal (Québec, Canada). L'étanchéité a pu ainsi être réalisée par injection de résines polyuréthannes de type hydrophobe et semi-rigide. Ces travaux de recherche ont également montré que chaque projet est bien spécifique et que, si la sélection des produits d'injection compte beaucoup pour la réussite du traitement, le choix de la méthode doit également être correctement choisie et adaptée a chaque site étudié.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».