COVID-19 pandemic and vitamin D deficiency: a different approach with an analysis of the findings and a complimentary proposal
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D is an essential immune-modulator with receptors widely distributed throughout the body, and its serum levels fluctuate significantly among individuals between winter and summer months (from 30 to 50%). This study examines the association between low vitamin D status and prevalence of COVID-19 cases around the world and proposes a relationship between the seasonal character of the human immune system strength rather than to the seasonal infectivity of viruses. Also, this review suggests the observed geographical disparities in COVID-19 infections were due to differences in vitamin D levels. On the international scale, serum vitamin D levels are reportedly lowest in China, the Middle East, and South Europe; these populations also had the largest outbreaks of COVID-19 cases. In addition to the geographical differences in vitamin D status, there are known risk groups (ethnic, age-related, pregnancies). On the contrary, some countries including Canada, Finland, and North Europe incorporate increased amounts of vitamin D through fortified foods, vitamin D supplements, and sunbathing. These countries show the lowest morbidity and mortality rates by COVID-19 infection and demonstrate that lower ambient temperatures do not contribute to a higher number of COVID-19 cases. COVID-19 has spread around the globe almost simultaneously in both warm and cold areas. Given this information, vitamin D measurement should become an essential component of public health monitoring as a biomarker of immunity status. Clinical trials should be conducted to confirm this hypothesis. COVID-19 tests should be performed together with vitamin D status tests to verify this proposed relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».