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Enregistrement W6990117902

Création et opérationnalisation du volet hygiène personnelle de la base de données d'inventaire du cycle de vie de la consommation au Québec

2024· other· fr· W6990117902 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction system (computer science)Net energyCultural environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire explore les impacts environnementaux des produits et pratiques d'hygiène personnelle du Québécois moyen en utilisant la méthode de l'analyse du cycle de vie. L'objectif est de cerner les points chauds de dommages environnementaux des aires de protection de la santé humaine et la qualité des écosystèmes, tout en proposant des stratégies d'atténuation de ces dommages. Une base de données d'inventaire du cycle de vie a été établie, incluant des produits courants tels que shampoing, revitalisant, savon (solide et liquide), déodorant (solide et aérosol), dentifrice et brosse à dents. Au moyen d'une approche méthodologique rigoureuse, la recherche intègre les comportements des consommateurs, comblant ainsi des lacunes présentes dans la littérature existante. Les résultats de cette étude ont révélé qu'en 2019, l’hygiène du Québécois moyen a contribué à hauteur de 79 kg de CO2 équivalent par habitant à son empreinte carbone, avec la phase d'utilisation émergeant comme l’étape prédominante du cycle de vie. Les habitudes de consommation d'eau chauffé, utilisé pour l'hygiène des Québécois contribuent à un impact significatif, notamment dû à l'utilisation du gaz naturel (encore présent dans 11% des foyers pour alimenter certains chauffe-eaux). L'utilisation d'ingrédients biosourcés dans la fabrication des produits d’hygiène s'est avérée contribuer de manière non négligeable aux catégories d’impact liés à l'occupation et l’irrigation des terres agricoles. Au niveau de la phase de fin de vie, le traitement des eaux usées contribue significativement aux catégories d’impact liés à l'écotoxicité et à la toxicité humaine. Quant à la production et l'élimination des emballages de produits, cela contribue de manière relativement faible à l’ensemble des impacts. Le transport des consommateurs pour leurs achats s'est révélé être un paramètre sensible et un contributeur important aux impacts sur les changements climatiques. Les analyses de sensibilité ont montré que des stratégies recommandées dans la littérature grise, visant les consommateurs, comme la réduction de la durée des douches et l'adoption d'une technologie de chauffage de l'eau entièrement électrique (hydroélectrique au Québec), pourraient réduire les émissions de gaz à effet de serre liées à l'hygiène au Québec de 29% au total. En revanche, l’usage de produits contenant des ingrédients biosourcés sont susceptible d'augmenter les impacts environnementaux. En conclusion, l'étude propose des stratégies adaptées aux principaux acteurs, notamment les consommateurs, les décideurs politiques et les fabricants de produits, afin d'éclairer les décisions favorables à l'environnement. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : analyse du cycle de vie, consommation durable, hygiène personnelle, évaluation des impacts du cycle de vie, inventaire du cycle de vie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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