Conflits et violence dans les relations amoureuses à l'adolescence : regard sur la contribution quotidienne du stress, de l'attachement amoureux et des attributions hostiles
Notice bibliographique
Résumé
À l’adolescence, près d’un jeune sur deux rapporte utiliser la violence dans les relations amoureuses (VRA). Cette violence se produit le plus souvent dans le contexte d’interactions conflictuelles, lorsque les adolescents sont en désaccord avec leur partenaire amoureux. Lorsqu’un désaccord survient, différentes stratégies seront employées : certaines constructives, qui favorisent la résolution du conflit (résolution positive) et d’autres destructrices, qui l’entravent (évitement, confrontation, VRA physique). Jusqu’à présent, les efforts scientifiques se sont concentrés à identifier des caractéristiques individuelles et relationnelles qui sont associées aux stratégies destructrices comme la VRA (p.ex., insécurités d’attachement, stress). Toutefois, ceux qui présentent ces facteurs de risque n’emploient pas des stratégies destructrices dans toutes leurs interactions conflictuelles et on comprend encore difficilement dans quelles circonstances ils y ont recours. Cette thèse a pour objectif d’examiner comment les variations quotidiennes de facteurs de risque identifiés par les études antérieures (c.-à-d., insécurités d’attachement, stress, attributions hostiles et VRA antérieurement perpétrée) sont associées à la probabilité qu’un désaccord amoureux survienne et qu’il soit résolu, mais aussi au risque que soit adoptée une stratégie constructive (résolution positive) ou destructrice (évitement, confrontation, VRA physique) pour le résoudre. Pour mener ce projet, 216 adolescents en couple ont rempli un questionnaire initial mesurant leur VRA perpétrée au cours des 12 derniers mois, ainsi que 14 journaux quotidiens évaluant leur stress, leurs états d’attachement (anxieux, EAA; évitant, EAE), ainsi que leurs attributions hostiles. Deux articles découlent de cette thèse. Le premier s’intéresse au contexte dans lequel surviennent les désaccords. Il examine comment les variations quotidiennes du stress et des états d’attachement sont associés à la probabilité que survienne un désaccord et qu’il soit résolu le jour même et si ces associations diffèrent en fonction du niveau de VRA perpétrée dans les 12 derniers mois. Les résultats des modélisations multiniveaux ont montré que les adolescents étaient plus à risque de vivre un conflit et avaient moins de chance de le résoudre les jours où ils rapportaient plus de stress, d’EAA ou d’EAE qu’à l’habitude (variations intra-individuelles). Des effets d’interactions ont été observés. Pour les adolescents qui rapportaient avoir plus utilisé la VRA que leurs pairs dans les 12 derniers mois, les jours où ils rapportaient plus d’EAA, leur probabilité de vivre un désaccord était moindre et les jours où leur stress était plus important, leur chance de résolution était plus grande. Le deuxième article s’intéresse aux stratégies qui sont employées par les adolescents pour résoudre leurs conflits amoureux afin de mieux comprendre dans quel contexte les stratégies destructrices (comme la VRA) sont employées. Plus particulièrement, il examine comment les variations quotidiennes des états d’attachement (EAA; EAE) et des attributions hostiles sont associées à l’utilisation de la résolution positive et au risque que soient employés la confrontation, l’évitement et la VRA physique. Il analyse également l’effet modérateur du stress quotidien sur ces associations. Les modèles multiniveaux ont révélé que les jours où les adolescents rapportaient plus d’attributions hostiles qu’à leur habitude ou plus d’EAE, ils recouraient moins à la résolution positive. Aussi, les jours où ils rapportaient plus d’EAA, ou une combinaison d’EAE et de stress plus élevés qu’à l’habitude, la résolution positive était davantage employée. Concernant les stratégies destructrices (évitement, confrontation, VRA physique), rapporter plus d’attributions hostiles un jour donné était associé à un risque plus grand qu’elles soient employées ce jour-là. Aussi, les jours où l’EAA était plus élevé, le risque d’utiliser la confrontation était augmenté, alors que les jours où l’EAE était plus grand, la probabilité d’employer l’évitement augmentait. Ces effets étaient toutefois inversés les jours où en plus le niveau de stress rapporté était plus important qu’à l’habitude (effet modérateur). Pris ensemble, les résultats de ces articles soutiennent que les conflits amoureux à l’adolescence et l’emploi de stratégies destructrices pour y faire face se produisent dans des contextes particuliers, notamment lorsque les adolescents se sentent plus stressés, plus anxieux ou plus évitants, ou lorsqu’ils attribuent des intentions hostiles aux comportements de leur partenaire. Les résultats indiquent également que le stress quotidien jouerait un rôle mobilisateur en interaction avec les états d’attachement, permettant aux adolescents qui présentent un EAE plus élevé qu’à l’habitude un jour donné de s’engager dans la résolution positive du problème et de diminuer leurs comportements d’évitement, ainsi qu’à ceux rapportant un plus haut niveau d’EAA de ne pas s’engager dans la confrontation. Ces résultats relèvent la pertinence pour les recherches futures menées dans le domaine des conflits amoureux à l’adolescence de considérer les variations temporelles des facteurs de risques chez un même individu, ainsi que l’interaction des facteurs individuels et situationnels, afin de mieux comprendre quand des stratégies destructrices comme la VRA risquent d’être utilisées. Ces résultats constituent des bases empiriques utiles pour bonifier les programmes de promotion des relations amoureuses saines et égalitaires à l’adolescence. Ils suggèrent qu’il serait à propos d’y intégrer des composantes adressant les variations quotidiennes des insécurités d'attachement, du stress et des attributions hostiles afin de favoriser la saine résolution des conflits. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : désaccords amoureux, conflits, violence dans les relations amoureuses, adolescence, facteurs de risque situationnels, état d’attachement, stress, attributions hostiles, stratégies de résolution de conflits, journaux quotidiens, modélisation multiniveaux
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».