The contribution of interactive health communication (IHC) and constructed meaning to psychosocial adjustment among women newly diagnosed with breast cancer /
Notice bibliographique
Résumé
L'auteur a accordé une licence non exclusive permettant à la Bibliothèque et Archives Canada de reproduire, publier, archiver, sauvegarder, conserver, transmettre au public par télécommunication ou par l'Internet, prêter, distribuer et vendre des thèses partout dans le monde, à des fins commerciales ou autres, sur support microforme, papier, électronique et/ou autres formats.L'auteur conserve la propriété du droit d'auteur et des droits moraux qui protège cette thèse.Ni la thèse ni des extraits substantiels de celle-ci ne doivent être imprimés ou autrement reproduits sans son autorisation.Conformément à la loi canadienne sur la protection de la vie privée, quelques formulaires secondaires ont été enlevés de cette thèse.Bien que ces formulaires aient inclus dans la pagination, il n'y aura aucun contenu manquant.the women who participated in this study and whose bravery in the face of extreme adversity was inspirational.Special thanks to Mariene, Judith, and Renée for their profound insights into the breast cancer experience. 1 was extremely fortunate to work with Dr. David Fleiszer who provided an example of the highest level ofintegrity 1 could -hope to attain. 1 am in awe ofhis devotion and steadfast dedication to help women stricken with breast cancer.Dr. Fleiszer and 1 began collaborating in 2001 to implement patient education programs using the OIES software for breast cancer patients in the Cedars Breast Clinic.Dr. Fleiszer provided me with access to numerous resources to collect data for my dissertation including a modern room fully equipped with a computer, internet, and the latest in technology where 1 could privately interview and train patients.These resources-are scarce in today's overburdened clinics. 1 was also provided access to a photocopier, fax machine, and printer, which made my work infinitely easier, particularly considering the 15 months 1 worked on site. 1 am also grateful to Dr. Fleiszer and the Cedars Breast Clinic for the wonderful collaborative support oftheir receptionists and nurses.My co-supervisor, Dr. Bruce M. Shore, provided me with support and treated me with respect and kindness.While wearing many hats, hewas always accessible and has my sincere appreciation for providing the fastest tum around time known to man allowing me to create and produce the dissertation in final form within three months following completion of my statistical analysis.Dr. Carmen Loiselle, my co-advisor, education.1 was successful in this competition and was awarded an FRSQ-FCAR Santé doctoral bursary.The "Programme de bourses de formation de 2e cycle (doctorat) en recherche en santé" (86150), provided me with a $26,666 award (see Appendix F) for which 1 am most appreciative.1 am indebted to Dr. Veronika Huta for her statistical expertise, constant encouragement and friendship.Without Veronika's guidance 1 could never have entered my burgeoning data set into SPSS format, coded, scored, analyzed and written up within two months.Dr. Brenda McGibbon-Taylor, herselfa breast cancer survivor, helped with the final phase of the statistical analysis.Brenda also introduced
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».