Crisis or Opportunity? Public Funding and Business Strategies of Italian Cinemas in the Face of Covid-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 health emergency affected Italian cinema exhibition more severely than other industrial sectors: in the first lockdown alone, between March and May 2020, more than 4,000 screens stopped working and more than 6,000 direct employees being suspended from work; in the first quarter of 2020 alone, about EUR 120 million in box office was lost. A dramatic scenario that got worse in the following months, despite the brief interlude of reopening in the summer of 2020, but only following the observance of heavy and costly medical protocols. Throughout the year, debates and initiatives took place - involving policy makers, professionals, experts and cinephiles - aimed at concretely supporting cinemas and raising public awareness of the economic, but also cultural and social loss that the closure of these spaces has entailed. The Direzione Generale Cinema e Audiovisivo of the Ministry of Culture has set up, through an increasingly pressing succession of Ministerial Decrees, a Cinemas Emergency Fund to support companies, while the growth of streaming platforms has encouraged exhibitors to try their hand at creating online initiatives and virtual cinemas. Two years after the first forced closure of Italian cinemas, the paper intends to observe the state of health of the sector, which has been the subject of specific attention from the Italian government in the last two legislative periods. Through industry data and interviews, the paper will attempt to answer these questions: What impact did Covid-19 have on these cinemas? Was State intervention able to guarantee their survival? Which entrepreneurial strategies have the exhibitors put in place or should they adopt for the immediate future? And what social and cultural changes can be foreseen?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle