Deformation characteristics and recrystallization behavior of an AZ31 magnesium alloy subjected to high speed rolling
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium AZ31 alloy sheets were rolled at 100 °C at three different speeds: (i) 1000 m/min (high speed rolling, HSR), (ii) 100 m/min (intermediate speed rolling, MSR) and (iii) 15 m/min (low speed rolling, LSR).High reductions of more than 70% were achieved in single pass by HSR and MSR, while the sheet fractured at a reduction of only 37% by LSR.During HSR and MSR, dynamic recrystallization (DRX) was observed at reductions of 37% and higher, which was the mechanism for the greater rollability; DRX is, in turn, related to the higher temperatures generated.Full recrystallization was achieved at reductions higher than 70% during MSR and HSR.The dominant DRX mechanism was twinning/shear banding induced DRX, which led to partially recrystallized and twinned microstructures at reductions from 37% to 58%.Thus, fine recrystallized grains formed along the shear bands, which possessed much higher number of twins and accommodated more dislocation slips.In regions outside shear bands, the twin density was much lower, continuous recrystallization can be seen in twin free regions as well as at twins.For a given reduction, the maximum intensity of the basal texture is weaker after HSR than after LSR, which is due to the activation of a larger number of contraction and secondary twinning and/or slip.The sheets were rolled at the high speed of 1000 m/min to six increasing reductions to generate a series of microstructures: (i) twinned and shear banded (8%-30%), (ii) partially DRXed and twinned (49%-58%) and (iii) fully DRXed (72%).These were annealed at temperatures from 200 °C to 500 °C for increasing time.As a comparison, the LSRed sheets were subjected to the same annealing conditions.Static recrystallization (SRX) kinetics were analyzed in terms of the Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK) model and found to involve two sequential First and foremost, I would like to express my deepest gratitude to my supervisor, Professor Stephen Yue, for his guidance, patience and encouragement throughout my PhD project.Without his support, I would not have been able to pursue a great deal of my career endeavors and graduate experience.I would like to give special thanks to Prof. John J. Jonas for his helpful guidance and for imparting his profound knowledge of materials science to me.I am very grateful for his prompt response, perceptive advice and insightful discussion.I would like
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».