Contributions to the development of a bio-electronic regenerative interface for the injured peripheral nerve
Notice bibliographique
Résumé
Els dispositius neuroprostètics han anat evolucionant en els darrers anys amb l’objectiu de substituir o recuperar les funcions de extremitats en pacients amputats. No obstant, segons la literatura més actual, els avenços en tecnologies robòtiques van un pas endavant en comparació amb els encara limitats avenços en el món de les interfícies neurals com per poder fer un ús més fiable, generalitzat i assequible. Això, requereix principalment una millora dels “closed loops commands” per executar moviments en resposta a la percepció d’estímuls sensorials mitjançant la incorporació funcions motores i sensorials a la interfície. Un altre problema es la manca de tècniques que ens permetin l’accés a senyals sensorials i motores a alta resolució dirigides a màquines connectades a humans com ara braços robòtics. Per tant, com en estudis previs han descrit que els axons en regeneració poden ser guiats per diferents factors, ens vam centrar en el desenvolupament d’un electrode regeneratiu de dos canals d’alta resolució on les neurones motores i sensorials es poden interconnectar selectivament amb l’electrode per superar els problemes relacionats amb els “closed loop commands” en implants crònics. Per abordar aquest objectiu, ens vam centrar de manera separada en els diferents components i estratègies que combinats, podrien conformar en el futur la interfície regenerativa. \nEl primer pas va ser el disseny d’un tub que es podria utilitzar en un futur per sostenir la interfície regenerativa. Els nostres resultats demostren que un nou tub fet de poli (etilen glicol tereftalat), també conegut com a Polyactive (PA), potencia la regeneració nerviosa en gaps llargs tal i com podem veure en el major nombre d’axons mielínics i millors resultats en la reinnervació motora, sensorial i autonòmica en comparació en un tub estàndard com el de silicona. \nD’altra banda, també ens va centrar en l’estudi de l’efecte de factors neurotròfics (NTF) i components de la matriu extracel·lular (ECM) per promoure tant una regeneració neuronal selectiva com un efecte d’atracció selectiu en neurones motores i sensorials. En estudis in vitro e in vivo vam observar que combinant laminina (LM) amb els factors neurotròfics NGF i NT-3 encapsulats en microesferes (MPs) promovíem la regeneració preferencialment de neurones sensorials, però no vam observar cap efecte d’atracció significatiu de neurones sensorials en estudis amb tubs bi-compartamentalitzats en comparació amb condicions control. D’altra banda, combinant fibronectina (FN) amb el factor neurotròfic BDNF, vam aconseguir promoure tant una regeneració preferencial de neurones motores com un efecte d’atracció. \nFinalment, vam realitzar estudis de biocompatibilitat i funcionalitat dels nous electrodes regeneratius de dos canals en implants aguts i crònics després de 3 mesos de regeneració. En estudis aguts, vam observar que aquest electrode era capaç de realitzar una estimulació selectiva de diferents fascicles així com un registre selectiu de senyals neurals després d’estimulació elèctrica (CNAPs) o estímuls tàctils naturals (ENG). En implants crònics,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».