Default motor preparation under conditions of response uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
In a choice reaction time (RT) paradigm, providing partial advance information (a precue) about the upcoming response has been shown to decrease RT, presumably due to preprogramming of the precued parameters. If arm and direction are precued, but amplitude is rendered uncertain, a number of different preparation strategies have been suggested to occur during the foreperiod. Initial preprogramming of a default movement lying between response alternatives has been suggested in studies whereby response preparation time was manipulated (Favilla et al. 1989; Favilla et al. 1990; Ghez et al 1997). However in a RT paradigm, this strategy was discounted due to the absence of online adjustments to movement, therefore it appeared movements were not initiated until after all parameters had been correctly specified and programmed by the nervous system (Bock and Arnold 1992). The present study reinvestigated the validity of default motor preparation as a strategy in a choice RT paradigm, employing the triggering effects of a startling acoustic stimulus. On control trials (80 dB imperative stimulus), the movements were performed to the correct targets. Presenting a startle stimulus (124 dB) resulted in the early trigger of a default movement whose amplitude fell in between the potential response alternatives. Thus, the present study found behavioural evidence of default movement preparation as a strategy under conditions of uncertainty regarding response amplitude. Acknowledgments: This study was supported by a grant from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) awarded to I.M.F. and an NSERC Undergraduate Student Research Award (USRA) awarded to C.J.F.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».