The Contribution of Indigenous Knowledge to the Development and Practices of K-12 School Leadership : A Study of the Akan People of Ghana, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
There is limited knowledge and understanding of school leadership development and practices beyond the Anglo-western Canadian context. University-based K-12 school leadership programs are not always portable across varied populations in this global world, particularly in rural Indigenous communities in the Global South. This study explored an avenue for generating rural Indigenous Akan knowledge to augment K-12 school leadership practices aimed at enhancing rural Indigenous school children’s educational outcomes. The study focused on two sites utilizing an ethnographic approach undergirded by an Indigenist feminist epistemology. This study explores: a) how local Akan Indigenous leaders use African Indigenous Knowledge (AIK) in children’s education, as demonstrated by their child upbringing norms; b) how Ghana’s K-12 school leadership development program implementers understand African Indigenous Knowledge (AIK) and Indigenous leadership practices, as well as how this understanding influences their work, and; c) how the lack of African Indigenous Knowledge (AIK) in school leadership development impacts K-12 school principal leadership practices, and children’s educational outcomes in Ghanaian Indigenous rural communities. Using the African Akan pedagogical symbol of Sankofa as a representation of anti-colonial theory and post-colonial feminist theory, this study explored the first and second stages of the African Akan Indigenous educational (AIE) leadership practices alongside the Eurocentric colonially bequeathed form of formal K-12 school leadership practices in Ghana. African Indigenist modes of knowledge generation required the utilization of culturally safe research strategies as showcased in the use of the Dwabo and Atsekuw Esoun principles of community data collection and analysis in this African community-based research (ACBR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».