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Enregistrement W6990225855

Curing early breakdown in silicon strip sensors with radiation

2024· other· en· W6990225855 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeSimon Fraser UniversityNuclear Safety and Security CommissionEuropean CommissionTRIUMFU.S. Department of Energy
Mots-clésTracking (education)DetectorSiliconRadiation hardeningIonizing radiationIrradiationRadiationTracking systemHigh voltage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In preparation for the forthcoming High-Luminosity phase of the Large Hadron Collider, the ATLAS experiment is working on major upgrades to its detector systems to effectively accommodate the increase in radiation levels and track density. The foremost among these upgrades entails the replacement of the current inner tracking detector with an advanced all-silicon Inner Tracker (ITk). In the outer region of the ITk apparatus is the Strip Detector. Central to the new strip tracking system are the ITk Strip modules, comprising silicon sensors and hybrid Printed Circuit Boards housing the integral read-out Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) as well as power distribution services. Thorough characterisation of the electrical characteristics of the silicon strip modules at various stages of the assembly procedure holds paramount significance in evaluating module performance. This rigorous evaluation ensures timely identification of any anomalies, thereby enabling proactive remedial measures. Notably, during the course of these electrical assessments, certain modules manifested breakdown phenomena occurring below the prescribed threshold of 500 V, mandated by the ITk Quality Control protocols. Based on these observations, controlled exposure to low levels of radiation was suspected to elevate the breakdown voltage in susceptible sensors. This contribution presents results from two irradiation campaigns to investigate potentially beneficial effects of irradiation. One study investigates the effects of gamma irradiation on modules showing an early breakdown after gluing. For this study, modules were exposed to an ionising dose of 11 krad (corresponding to the dose accumulated after several days of operation in the HL-LHC) utilising a 60Co source. The second campaign focuses on silicon sensor test structures with low breakdown voltage due to intentionally caused mechanical defects and their development after exposure to reactor neutrons. In both cases, preliminary findings suggest a discernible improvement in the breakdown voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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