Curriculum, pedagogy, and the practical: From Waves to Quantum Physics
Notice bibliographique
Résumé
This study initiated with the recent changes and challenges of the global pandemic in our life and education. While discussing the reasons for adapting to the so-called ‘Fourth Industrial Revolution,’ the current and future needs for teaching and learning contemporary scientific knowledge and skills are explored. This thesis is an exploratory study of science education for middle or junior high school students that gives reasons for developing a wave-quantum-curriculum to support their physics learning in early adolescence (Grades 8–9). Situated in the context of an extracurricular after-school program, the study discusses and illustrates how a teacher develops such a curriculum and utilizes technology and pedagogical tools to engage and encourage young students, particularly girls, to learn mathematical sciences connected to their everyday lives and lived experiences. To this end, I combine theories of various curriculum scholars, the challenging times of the pandemic, and my lived experiences in teaching and learning to create an updated and adapted curriculum and pedagogy of physics from waves principles to quantum mechanics fundamentals. I argue that an early initiation to big ideas and basic concepts in physics not only can develop youths’ initiation in science, but can also inspire further physics learning and continuing interest over time. Broadening girls’ participation and increasing their self-confidence in physics and other STEM-related disciplines are significant aspects of this early initiation. The study includes a demonstration of the effectiveness of simulation-based inquiry learning and the use of technological and pedagogical approaches in teaching quantum physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».