Critical Ancient World Studies: The Case for Forgetting Classics
Notice bibliographique
Résumé
This volume explores and elucidates critical ancient world studies (CAWS), a new model for the study of the ancient world operating critically, setting itself against a long history of a discipline formulated to naturalise a hierarchical, white supremacist origin story for an imagined modern West. CAWS is a methodology for the study of antiquity that shifts away from the assumptions and approaches of the discipline known as classical studies and/or classics. Although it seeks to reckon with the discipline’s colonial history, it is not simply the application of decolonial theory or the search to uncover subaltern narratives in a subject that has special relevance to the privileged and powerful. Rather, it dismantles the structures of knowledge that have led to this privileging, and questions the categories, ideas, themes, narratives, and epistemological structures that have been deemed objective and essential within the inherited discipline of classics. The contributions in this book, by an international group of researchers, offer a variety of situated, embodied perspectives on the question of how to imagine a more critical discipline, rather than a unified single view. The volume is divided into four parts – “Critical Epistemologies”, “Critical Philologies”, “Critical Time and Critical Space”, and “Critical Approaches” – and uses these as spaces to propose disciplinary transformation. Critical Ancient World Studies: The Case for Forgetting Classics is a must-read for scholars and practitioners teaching in the field of classical studies, and the breadth of examples also makes it an invaluable resource for anyone working on the ancient world, or on confronting Eurocentrism, within other disciplines. The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,070 |
| Communication savante | 0,021 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».