Daree Shatie / Nurul Izzatie Mustafa and Nur Aneesa Kamalullail
Notice bibliographique
Résumé
Social Media such as Facebook is one of the most effective platforms to start a business. It helps business to reach many customers around the world as they are about 2.8 million monthly active users within the third quarter of 2021. Moreover, social media is the most cost effective way to start a business. In fact, people just need to create an account, sign up for free and start to sell your products. Therefore, Daree Shatie decided to sell thrifted woman’s apparels on these platforms as social media can improve brand awareness because it is the stress-free and profitable digital marketing platforms that can be used to increase business profile. Instead of just focusing on selling, Daree Shatie also want to show to people that they can still be fashionable even though it is from thrifted products and most importantly they can save their money as the price is reasonable and affordable. In this report, it will introduce about Draee Shatie which is a business that selling woman’s apparels. Not only that, in this report, it will explain more details about the business such as the address of the business, organizational chart of Daree Shatie, mission and vision of the business, description of products offered in the business as well as price list for Daree Shatie’s products. In addition, Daree Shatie’s facebook link will be presented in this report, following by the business posting on the Facebook Page which comprises teaser post, Daree Shatie’s hard sells and soft sells copywriting. Both Go-Ecommerce registration and MyENT certificate will be provided in this report as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».