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Enregistrement W6990294212

Développement d’une posture d’artiste-transmetteur : les formes actives d’engagement du corps du spect-acteur comme vecteur de transmission

2022· other· fr· W6990294212 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAesthetic experienceContemporary artHuman engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire retrace mon parcours de recherche-création à la maîtrise en art (volet enseignement-transmission). La recherche-création réalisée se veut une démarche par laquelle j’ai pu approfondir ma compréhension des dispositifs et mécanismes de transmission mis en oeuvre dans ma pratique. C’est aussi une démarche par laquelle s’est précisée ma posture : celle de l’artiste-transmetteur. M’appuyant sur les théories de l’écologie sonore et le paradigme de l’énaction, une réflexion est articulée autour de l’engagement du corps dans des oeuvres immersives et interactives proposant une écoute sensible du vivant, puis autour du potentiel de ce type d’oeuvres pour l’appréhension et la reconfiguration de notre rapport au vivant. Deux oeuvres sont ici proposées : Biotope, une oeuvre de réalité virtuelle qui consiste en un parcours sonore immersif et interactif, puis l’oeuvre Submersion, une installation sonore immersive produite à l’aide d’un procédé de sonification de données environnementales. Ces oeuvres proposées sont le point d’ancrage à partir duquel a pu se développer une réflexion sur d’une part, les formes et les conditions de l’engagement corporel et sensible dans une expérience d’interaction avec des oeuvres numériques reposant sur diverses interfaces, et d’autre part, sur les perspectives ouvertes par cet engagement du corps pour la transmission. En prenant appui sur le paradigme de l’énaction, il est montré comment le spect-acteur est appelé à interagir « par corps » dans les oeuvres proposées et comment cet engagement du corps-en-action est envisagé comme vecteur de transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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