Development, implementation, and evaluation of a pilot workshop on clinical deterioration using an early warning score
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early identification of acute clinical decline is critical to improve patient outcomes. Nurses work closely with patients and have an opportunity to identify early signs of clinical deterioration. Unfortunately, signs of clinical deterioration are often missed, resulting in potentially serious adverse events. The National Early Warning Score 2 (NEWS2) is an early warning score (EWS) implemented in the inpatient setting to aid nurses and other health care providers in the recognition of acute decline. No such scoring system exists in the tertiary care centre in St. John’s, Newfoundland. Purpose: To develop and evaluate a multimodal pilot workshop to improve the early recognition of clinical deterioration through introduction of the NEWS2 tool. Methods: An integrative literature review was conducted to identify barriers and facilitators nurses experience when using EWS systems, as well as, to identify educational initiatives and outcomes. Knowles Theory of Andragogy informed the development of the workshop. Informal consultations were completed with key stakeholders of Eastern Health’s medicine program to provide the setting and specific criteria for the workshop. The workshop was delivered to ward nurses, and evaluation surveys were completed. Results: The literature review identified the effectiveness of a multimodal educational workshop for ward nurses. Results from the evaluation survey indicated an overall positive response for both the delivery of the workshop and NEWS2 tool. Conclusion: An evidenced-based pilot workshop was developed that can aid nurses in the early detection of clinical deterioration, and improve patient outcomes. The workshop and evaluation results have been shared with members of Eastern Health with a plan to implement the workshop and NEWS2 tool in the near future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».